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数字化转型中的数据治理随着数据资源的爆炸性增长，企业面临着 数据标准不统一、数据信息分散、 数据质量 参差不齐、开发维护困难 等问题，很难满足实时分析和决策的高要求。 因此， 数据治理 对于工业...11-08 / 2023
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数据治理工作的方法数据治理 工作推进套路共分为8种方法，分别是：顶层设计法、技术推动法、应用牵引法、标准先行法、监管驱动法、质量管控法、利益驱动法、项目建设法。 1、顶层设计法 顾名思义...11-06 / 2023 -
解密数据治理平台：揭秘数据世界的守护者在当今数字化时代，数据已经成为企业成功的关键因素之一。然而，随着数据规模的不断增长和多样化，企业在管理和保护数据方面面临着巨大的挑战。为了解决这些挑战， 数据治理...11-04 / 2023 -
集中式数据治理平台对大数据的好处随着企业越来越多地依赖大数据为其决策提供信息，对有效 数据治理 的需求变得比以往任何时候都更加重要。集中式 数据治理 平台可以为处理大数据的组织提供许多好处，从改善 数...11-02 / 2023 -
如何制定主数据管理策略及正确选择数据治理工在实现MDM策略时，应采用循序渐进的迭代方法。大处着眼，小处着手，与企业的长远目标相一致。 数据是商业世界所围绕的中心概念，决策者不再回避它。相反，对进一步收集数据以带...11-01 / 2023
